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炸裂！有了这8个小龙虾AI员工，直接原地起飞！

今天早上 9 点打开 Telegram，发现 8 个 AI 助手已经各自交了早报。法律顾问提醒我税务更新，黑科技助手搜到了零代码月入 $2K 的案例，iOS 助手准备好了第二课教材，出海助手整理了 AI 赚钱案例，内容助手往 Notion 写了 6 篇稿子。

2026年3月15日

彭少

8 分钟阅读

来源：content-hub

它们都是用 OpenClaw 搭建的。OpenClaw 是一个开源的 AI 助手框架，GitHub 上已经超过 10 万 Star。和 ChatGPT 不同的是，OpenClaw 有记忆，能记住你昨天说了什么；能主动干活，定时搜热点、发日报；还能操作浏览器上网搜索，支持 Telegram、WhatsApp、Discord 等十多个平台，跑在自己电脑上，开源免费。

今天完整分享一下我的搭建过程和日常使用中摸索出来的15个实战技巧。

我现在一共跑了 8 个实例，每个都有明确的分工。小O 是私人管家，负责日常琐事；小海专门做出海研究；小C 负责内容运营；小龙做创意探索和社区管理；小团管团队协作；小果是 iOS 开发助手；小法是法律顾问；小黑负责搜罗黑科技情报。

8 个进程完全隔离，一个挂了其他照跑。资源占用也不大，总内存 3GB 左右，64GB 的机器只用了 5%。

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模型和基础设施

OpenClaw 支持多模型切换，平时用 /model 命令就能随时切。深度思考的任务用 Claude Opus，写代码可以切到 Codex（免费），日常杂活用便宜的模型就行。

国内用户可以用 aigocode.com 做中转，一个 API Key 就能调用 Claude、GPT、Codex 所有模型，国内直连延迟低。

需要注意一下，Claude 的 baseUrl 不带 /v1，OpenAI 的要带 /v1，搞反了必报错。

我还配了模型故障转移，用 watchdog 每 5 分钟检测一次，主模型挂了自动切备用，不需要人工干预。

15 个实战技巧

技巧 1：一键创建 Bot（30 秒）

每个实例需要一个独立的 Telegram 机器人。打开 Telegram 找 @BotFather，发 /newbot，先起一个显示名称，再起一个用户名（必须以 bot 结尾，不能重复），拿到 Token。把 Token 交给龙虾，它自动创建配置、启动服务、完成配对、写入人设。从最初折腾 20 分钟到现在 30 秒搞定。

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技巧 2：Telegram 群自动运营

小龙在中文社区 t.me/claw101 做 24 小时值班，自动欢迎新人、回答问题、每天推干货。我一条消息都不用发。

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技巧 3：浏览器控制

OpenClaw 自带隔离浏览器，AI 能上网搜索、截图、填表、采集数据。竞品监控、价格追踪这类场景直接就能用。

技巧 4：内容生产流水线

小C 自己搜热点，生成推文和长文，写入 Notion 草稿库，等我审核通过再分发。以前这套流程要 2 个小时，现在 15 分钟。

技巧 5：Notion 自动写入

接了 4 个数据库 API，工作日志、内容草稿、用户管理、知识库都能直接写入，不需要手动复制粘贴。

技巧 6：R2 图床 + 自动配图

龙虾自己生成 HTML 截图，上传到 R2 图床拿到 CDN 链接，再插入文章里，全程不用我动手。

技巧 7：定时任务矩阵

凌晨 3 点自动备份，早上 10 点群推送，晚上 10 点出日报，每 5 分钟跑一次健康检测。睡着了 AI 也在干活。

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技巧 8：记忆系统

两层记忆，MEMORY.md 存长期决策和偏好，memory/ 目录按日期存每天的上下文日志。本质上就是 Markdown 文件，透明可编辑，重启也不会失忆。

技巧 9：遗产文档

8 个 bot 共同维护一份恢复文档，万一机器出问题，30 分钟能恢复一切。

技巧 10：滚动更新

更新的时候不用一次全停，一个一个重启，健康检查通过了再处理下一个，跟大厂的部署策略一个思路。

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技巧 11：多模型省钱

深度思考用 Claude，杂活用 Codex（免费）。用 aigocode.com 一个 Key 全搞定，按需切换，不浪费额度。

技巧 12：Brave Search

免费 2000 次/月，AI 自己搜热点、查资料，日常使用完全够用。

技巧 13：Twitter 集成

AI 写好草稿发给我确认，确认之后自动发布。半自动模式，既省事又不会翻车。

技巧 14：多平台消息

支持 Telegram、WhatsApp、Discord、Signal 等 13 个以上平台，哪里方便在哪里跟龙虾对话。

技巧 15：AI 自己搭 AI

跟小O 说一句话，它自己就能建 bot、写配置、启动服务。你不是在配置工具，你是在交代任务。

成本

OpenClaw 本身开源免费，Codex 模型免费，Brave Search 免费，R2 图床也免费。主要开销就是 Claude 的订阅或者 API 费用。

如果用 Claude Max 的话大概月，纯用中转加上免费额度，月费可以压到10 以内。相当于每月 100 美元左右养 8 个 24 小时在线的 AI 员工。

快速开始

安装很简单，一行命令 npm install -g openclaw && openclaw onboard 就行。

模型方面去 aigocode.com 注册拿 API Key，然后找 @BotFather 建个 Telegram 机器人填上 Token，基本就能跑起来了。