出海效率提升：一个飞书群 + AI，十分钟搭好需求池

今天做了一轮代码安全排查，扫出几个要跟进的问题。暂时不想大改，但是问题确实存在需要记录下来。一个选择是写到项目文档，但是要提交代码。一个是加到维护中的多维表格，但是不太适合上下文比较长的问题。

还没开始记就先累了。

灵机一动，我前几天新建了一个飞书的话题群，把平时遇到的零星需求放进去，相当于作为自己的待办，一个需求一个话题，比较清晰，我就试着让 AI 直接把问题写成一个话题发进去。

试下来挺顺畅的，分享给大家。

为什么是话题群

话题群和普通群的区别在于，消息以话题为单位聚合。一个话题就是一个独立的讨论区，回复不会刷进群里，只通知订阅了这个话题的人。

拿它当需求池，约定就一条：一个话题对应一个需求。

临时想到的功能点、用户提的建议、排查出来的问题、半夜冒出来的灵感，随手发一条话题，就算记录完成。要讨论就在话题下面回，上下文天然聚在一起。

飞书官方其实也推荐过用话题群处理问题反馈，思路是一样的：降低反馈成本，发帖即记录。

这套东西对比表格和看板，好处是记录门槛低到几乎为零。没有字段要填，没有状态要选，一句话加一张截图就是一条需求。

让 AI 替你写进去

光是手动发话题，还称不上工作流。关键的一步是让 AI 能直接读写这个群。

飞书今年开源了官方命令行工具 lark-cli，把开放平台的两千多个 API 封装成了两百来条命令，配套的 Agent Skills 装好之后，Claude Code 这类 AI 编程助手就能直接操作飞书。