试试建一个赛博分身,把自己装进AI里
你有没有这种感觉,每次一个新的AI工具出现,都要跟对方重新介绍一遍自己。我是做什么的、我的产品叫什么、我喜欢什么风格、我用AI来干什么,上次踩过什么坑。

你有没有这种感觉,每次一个新的AI工具出现,都要跟对方重新介绍一遍自己。我是做什么的、我的产品叫什么、我喜欢什么风格、我用AI来干什么,上次踩过什么坑。
说完一大段,才能进入正题。
其实各家 AI 都在解决这个问题。
ChatGPT 很早就加了 Memory 功能,能记住你聊过的偏好和背景,后来又出了 Projects,可以把相关文件和对话组织在一起。
Claude 也有类似的思路,网页端有项目知识库,到了 Claude Code 就更进一步,用 CLAUDE.md 和 memory 文件夹来存储上下文,而且是本地文件,你自己完全可控。
OpenClaw 的记忆机制也是核心卖点之一,用 MEMORY.md 加 memory 目录存长期记忆和每日上下文,越用越懂你。
但这些都是工具自带的记忆,换一个工具就得从头来。
我后来想明白了一件事,与其依赖某个工具的记忆功能,不如自己维护一份"分身"文件。不管工具怎么换,这份文件带着走就行。
我的做法
Claude Code 的 memory 系统其实就是一个文件夹,在项目目录下,里面存的都是 markdown 文件。
我目前存了 14 个文件,按类型分:
user 类型存我的个人信息和偏好,比如我是独立开发者、做出海产品。
feedback 类型存我纠正过 AI 的记录,比如"Notion MCP 不支持代码块,要用 markdown 文件替代""发布文章时 content 要去掉 frontmatter 否则标题重复"这种踩坑经验。
project 类型存当前在推进的项目信息。
reference 类型存外部资源的位置,比如 Notion 数据库的 ID 和字段结构。
每次开新对话,AI 自动加载这些文件。我不用再说"我是做出海的""我的写作风格是短句口语化""Notion 那个坑你别再踩了",它都知道。
CleanShot 2026-03-30 at 20.03.54@2x
还有一个 CLAUDE.md 文件,相当于给 AI 的全局指令。我在里面写了一些全局规则和踩坑记录,比如飞书 MCP 的配置方法、Vercel 环境变量要用 printf 不能用 echo 这种。每个项目也可以有自己的 CLAUDE.md。
