Google、Meta、OpenAI 同一周押注 AI 广告：出海投放的游戏规则正在被改写

引言：三大平台同时动手，绝非巧合

3 月 25 日到 27 日，短短三天内，全球数字广告的三大玩家几乎同时打出了 AI 牌：

• Google 宣布将 Veo 视频生成模型全球接入 Google Ads 的 Demand Gen 广告系列
• Meta 在 Shoptalk 2026 大会上发布一揽子 AI 电商功能，包括 AI 商品推荐、评价摘要、创作者联盟营销升级
• OpenAI 重构 ChatGPT 购物体验，取消应用内结账，全面转向无广告、无佣金的商品推荐模式

三家公司、三条赛道、同一周爆发。这不是巧合，而是一个清晰的信号：AI 正在从「辅助投放」变成「重构投放」，而且速度比大多数出海团队预期的要快得多。

我的核心判断：这一轮变化的影响深度远超之前的 AI 工具更新。 之前是「AI 帮你写广告文案」「AI 帮你优化出价」——锦上添花。现在是「AI 帮你生成整条视频广告」「AI 替用户做购买决策」「AI 重新定义商品被发现的方式」——这是底层逻辑的改变。

如果你是出海团队的增长负责人，接下来这篇文章值得你花 10 分钟认真读完。

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维度一：素材生产——视频广告的成本正在归零

Google Veo 做了什么？

过去做视频广告，最基本的流程是：找摄影师拍素材、后期剪辑、输出多个尺寸适配不同平台。一条像样的产品视频广告，从策划到上线少说 3-5 天，外包成本几千到上万元。

现在 Google 告诉你：上传一张产品图，Veo 帮你直接生成视频广告。 而且不是那种粗糙的幻灯片式视频，而是具有真实动态效果的产品展示——背景切换、光影变化、多角度旋转，画质达到可投放级别。

更关键的是适配能力。Veo 会自动生成适配 YouTube Shorts、Discover 信息流、Gmail 广告等不同版位的视频素材。一张图进去，一套完整的多版位视频素材出来。

Meta 也在做同样的事

几乎同一时间，Meta 在 Shoptalk 上展示了类似的能力：自动化商品目录转视频功能。电商卖家的产品图可以被自动转换为 Reels 格式的短视频广告。考虑到 Reels 目前在 Instagram 和 Facebook 上的流量权重，这个功能的潜在价值不可忽视。

这意味着什么？

视频广告的生产成本正在从「千元级」向「零成本」坍缩。

过去，视频素材的高制作门槛是中小卖家的天然劣势。大品牌可以批量拍摄高质量视频，铺满各个广告位；独立站卖家只能用静态图片硬扛。现在这个差距被 AI 一夜之间抹平了。

但这也引出一个更深层的问题：当所有人都能轻松生产视频广告时，视频广告本身还是竞争优势吗？

答案是：不再是。视频素材从「差异化武器」变成了「标配弹药」。你不做，对手做了，你就处于劣势；你做了，大家都做了，回到同一起跑线。

真正的竞争力将从「谁能做出视频」转向「谁的视频能打动特定人群」。 AI 生成的视频解决了「有没有」的问题，但「好不好」——创意策略、用户洞察、文化适配——这些仍然是人的领地。

实操建议

1. 本周就开始测试 Google Veo 视频广告。 在 Demand Gen 广告系列中上传你现有的产品图，看看 AI 生成的视频效果如何。不需要额外预算，用现有广告组做 A/B 测试即可。

2. 重新分配素材预算。 如果你每月花 5000 元以上在视频制作上，现在可以把这笔钱的一半挪到广告测试预算里。用 AI 生成 10 条视频的成本，可能还不如请人拍 1 条。

3. 但不要完全放弃人工素材。 AI 生成的视频适合跑量、测品、快速迭代。品牌向的、故事型的、需要真人出镜的高转化素材，仍然需要人工制作。最佳策略是 AI 生成跑量 + 人工精品做转化。

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维度二：流量分发——AI 正在成为新的「货架」

ChatGPT 购物：一个不收广告费的「搜索引擎」

OpenAI 对 ChatGPT 购物功能的重构思路非常清晰：不投广告、不收佣金、不做应用内交易。 用户搜索商品时，ChatGPT 展示带图片、评价、价格对比的结构化商品卡片，点击后跳转到商家官网完成购买。

这个模式和 Google Shopping 的核心区别在于——Google Shopping 本质上是一个广告平台，商家付费才能获得展示；ChatGPT 购物（至少目前）是一个纯推荐平台，展示结果不受广告费影响。

ChatGPT 拥有 9 亿周活用户。如果哪怕 5% 的用户开始用它来做购物决策，那就是 4500 万人的购物搜索流量——而且这些流量目前是「免费」的。

Meta 的 AI 信息面板

Meta 的做法更加直接。用户在 Facebook 或 Instagram 上点击广告或商品链接后，会看到一个 AI 生成的增强信息面板——自动汇总用户评价、品牌信息和相似产品推荐。

这意味着什么？意味着 Meta 正在缩短从「看到广告」到「做出购买决策」之间的路径。 用户不需要跳转到商家官网去看评价、比价，AI 在社交平台内就把这些信息整合好了。

对出海卖家来说，这是一把双刃剑：转化路径缩短了，但用户做决策的环境也从「你的官网」变成了「Meta 的平台」——你对用户体验的控制力在下降。

底层变化：从「关键词匹配」到「AI 推荐」

三大平台的动作指向同一个底层变化：商品被发现的方式正在从「用户主动搜索 + 关键词匹配」转向「AI 理解需求 + 智能推荐」。

传统电商 SEO/SEM 的核心逻辑是：用户搜「蓝牙耳机」，你的广告/商品在「蓝牙耳机」这个关键词上竞价排名。AI 推荐的逻辑是：用户说「我想找一副适合跑步时戴的、不容易掉的无线耳机，预算 300 以内」，AI 理解语义后直接推荐匹配的商品。

后者的精准度远高于前者。但它也意味着：你过去积累的关键词排名、广告质量分、商品评分体系，在新范式下的权重可能会被重新洗牌。

实操建议

1. 立刻优化你的产品页面结构化数据。 ChatGPT 和 Google 的 AI 购物推荐都依赖结构化数据来理解你的商品。确保你的 Schema Markup（Product、Review、Offer）完整且准确。这是目前能做的、成本最低的「AI SEO」。

2. 在产品描述中使用自然语言，而不仅仅是关键词堆砌。 AI 推荐系统理解的是语义，不是关键词密度。把产品描述写成「真人会怎么描述这个产品」的样子，而不是「SEO 工程师会怎么写」的样子。

3. 开始监测 ChatGPT 带来的流量。 在 Google Analytics 中设置 UTM 追踪，看看是否已经有来自 ChatGPT 的购物推荐流量。如果有，这就是早期红利窗口——在大多数竞争对手还没反应过来之前。

4. 重新评估 Meta 广告的转化链路。 如果 Meta 的 AI 信息面板大规模铺开，广告点击后的落地页策略可能需要调整。用户在 Meta 平台内已经看过评价和对比了，你的落地页需要提供的不是「重复信息」，而是「促成最后一步下单」的信息——库存紧张、限时优惠、独家赠品等。

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维度三：创作者经济——AI 正在重塑达人营销

Meta 的创作者联盟营销升级

Meta 在 Shoptalk 上另一个重要发布是扩展了 Facebook 上的联盟营销（Affiliate）工具。创作者可以更便捷地在内容中嵌入商品链接并获取佣金，品牌方也能在广告后台直接发起与创作者的合作。

Google 的 YouTube 创作者合作工具

Google 的 Demand Gen 更新同样包含了 YouTube 创作者合作工具的整合。品牌可以在广告后台直接浏览和对接创作者，将创作者生成的内容用作广告素材。

为什么两大平台同时发力创作者工具？

因为在 AI 生成内容泛滥的时代，真人创作者反而成了稀缺资源。

当消费者知道越来越多的广告是 AI 生成的，他们对「真人推荐」的信任度会相对提升。一个真实的创作者用真实的语气分享使用体验，在信任度上天然优于一条 AI 生成的产品展示视频。

对出海品牌来说，这意味着：AI 工具降低了基础素材的制作成本，但达人合作的战略价值反而在上升。 用 AI 做跑量素材、用达人做信任背书，这可能是未来一两年最优的混合策略。

实操建议

1. 如果还没尝试过达人营销，现在是入场的好时机。 Meta 和 Google 都在降低品牌与创作者对接的门槛。中小品牌不再需要通过中介 MCN，可以直接在平台内发起合作。

2. 用 AI 生成素材做「量」，用达人内容做「质」。 日常投放用 Veo 生成的视频跑 CPA；大促节点、新品上市用达人内容做品牌曝光。两者配合，成本和效果都能优化。

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总结与行动清单

三个核心判断

1. 视频广告的制作门槛已经归零。 Google Veo 和 Meta 的自动化视频生成让「没有视频素材」不再是借口。出海团队需要立刻把视频广告纳入常规投放策略。

2. AI 推荐正在成为新的流量入口。 ChatGPT 购物、Meta AI 信息面板、Google AI Overviews——消费者的购物决策路径正在被 AI 重塑。优化产品页面以适配 AI 推荐，是当前最被低估的增长机会。

3. 达人营销的价值在 AI 时代不降反升。 当 AI 内容泛滥时，真人推荐的稀缺性和信任度反而提升。出海品牌应该建立「AI 跑量 + 达人做质」的混合素材策略。

本周必做

• 在 Google Ads Demand Gen 中测试 Veo 视频生成功能，上传 5-10 张核心产品图
• 检查独立站的 Schema Markup 是否完整（Product、Review、Offer、BreadcrumbList）
• 在 GA4 中设置对 ChatGPT 来源流量的追踪（Referrer 包含 chat.openai.com）

本月要做

• 建立「AI 生成 + 人工精品」的混合素材生产流程
• 评估 Meta 联盟营销工具，筛选 3-5 个适合合作的创作者
• 优化所有产品页面的自然语言描述，减少关键词堆砌，增加使用场景描述
• 关注 ChatGPT 购物推荐的数据变化，如果有明显流量，提前布局优化策略

最后一句话

三大平台同一周密集出手，传递的信号再清楚不过：AI 不再只是投放的辅助工具，而是正在成为投放的底层基础设施。

你可以选择观望，等别人踩完坑再跟进。但在数字广告领域，早期红利的窗口通常只有 3-6 个月。Google Veo 刚上线、ChatGPT 购物刚重构、Meta AI 电商刚起步——现在正是测试、学习、积累经验的最佳时机。

等到所有人都搞明白了再动手，你能做的就只剩下和别人拼预算了。

来源：Search Engine Land - Google Veo · TechCrunch - Meta AI Shopping · MacRumors - ChatGPT Shopping