Hermes 三个月干到 OpenRouter 全球第一，能跑在 5 美元 VPS 上
5 月 10 日，OpenRouter 全球 app/agent 排行榜换了第一名。
5 月 10 日，OpenRouter 全球 app/agent 排行榜换了第一名。
新上任的叫 Hermes Agent，日均 token 224B，把蝉联很久的 OpenClaw（186B）按在了第二。
这个排行榜过去一年它基本上是被中国模型的免费 token 在刷量。Hermes Agent 这次登顶实力不容小觑，它是 Nous Research 的一个 MIT 开源项目，2026 年 2 月才发的第一版，三个月，没补贴、没免费 token，自然消耗干到了第一。
OpenRouter App & Agent Rankings 当前榜单
Nous Research 是谁
Nous Research 是一家"中立对齐"路线的 AI 实验室，从 Hermes 1 开始就在做开源 instruct/agent 模型。他们的旗舰模型现在是 Hermes 4 系列，包括基于 Qwen3.5 的 35B MoE 版本，和基于 ByteDance Seed 36B 的 4.3 版。
Hermes 4 跟其他开源模型最大的差异是训练数据。它是第一个把训练数据主体设为 agent traces 的本地模型——也就是说，模型读的不是普通对话，是大量"LLM 正确调用 40+ 工具完成多步任务"的真实记录。
结果是这个模型能"以 agent 身份持续存在"远长于普通 instruct 模型。普通模型聊几轮就会跳戏，Hermes 4 能一直保持 agent 角色不掉链子。
训练数据比 Hermes 3 多 50 倍。价格是每百万 input token 0.130 美元、output 0.400 美元，比 Claude 便宜一个数量级。
Hermes Agent 是什么
模型只是一部分。真正让它登顶 OpenRouter 的是 Hermes Agent runtime——一个 MIT 协议的 agent 运行时框架。
它跟 Claude Code 不是一类东西。
Claude Code 是 IDE 编码 Agent，你打开终端跟它聊，它帮你写代码。Hermes Agent 是持久化跨平台 agent，你把它装在自己的 VPS 上，它一直在那儿跑，通过 Telegram、Discord、Slack 这些消息软件接收你的指令，也能定时主动干活。
三个核心能力：
- 持久化记忆：三层结构，包括身份快照、SQLite 全文搜索数据库、技能文件
- 自动技能生成：做完一个复杂任务后，它会把这个流程沉淀成可复用的 skill 文件，下次类似任务直接调用
- 跨平台 gateway：一个 agent，同时接 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、Email、CLI
跟 OpenClaw 比，Hermes 的路线是 depth of learning（持续积累技能），OpenClaw 是 breadth of reach（多平台覆盖）。这次登顶可以解读为开发者用脚投票，选了深度。
怎么装
Hermes Agent GitHub 仓库（NousResearch/hermes-agent）
最省事的方式现在是把这件事直接交给 AI 装。打开 Codex 或者 Claude Code，给它放开执行权限，丢一句"帮我装一下 Hermes Agent，仓库地址 github.com/NousResearch/hermes-agent"。
它会自己读 README、自己 curl 安装脚本、自己跑 hermes setup、自己问你 API key 配哪个 provider，整套流程跑完。我自己现在大部分 CLI 工具都是这么装的，省得记命令。
如果你想知道它背后到底跑了什么，下面是手动步骤。
Linux/macOS/WSL2 一行命令搞定。
bashcurl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash source ~/.bashrc hermes
Windows 用 PowerShell：
powershellirm https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.ps1 | iex
装完之后五个主命令：
hermes：开始聊天hermes model：切换 LLM 提供商hermes tools：配置工具hermes gateway：启动消息网关（Telegram/Discord 等）hermes setup：完整设置向导
模型这块没有 lock-in。Nous Portal、OpenRouter（200+ 模型）、NVIDIA NIM、Xiaomi MiMo、z.ai/GLM、Moonshot、MiniMax、Hugging Face、OpenAI、本地 endpoint 全都能切，hermes model 一行命令换。
官方列的 5 类使用场景
下面这些是 Hermes 官网和 GitHub README 自己写出来的能力点，整理一下方便你判断它适不适合自己。
1. 部署在小机器上长期跑
Hermes Agent 官网明确写了支持的部署目标：5 美元/月的 VPS、GPU 集群、Serverless（Modal、Daytona）。闲置时自动 hibernation。
意思是它不需要你专门弄一台机器伺候着，对个人用户友好。
2. 内置 cron，做无人值守任务
GitHub README 列出来的官方使用场景是"reports、backups、briefings、unattended automations"——也就是定时跑日报、备份、简报、自动化任务。
cron scheduler 是 Hermes Agent 内置功能，不需要再装 crontab 或其他调度器。
3. 用 subagent 跑并行任务
一个主任务可以拆给多个隔离的 subagent 并行跑。
跟 Claude Code 的 Task 工具是类似思路，但 Hermes 的 subagent 是 isolated（隔离的），具体隔离机制官方没给细节。
4. 自动生成可复用的 skill
这是 Hermes 跟普通 agent 最大的差异。
做完复杂任务后，agent 会把这个流程沉淀成 skill 文件存到本地；下次类似任务自动调用；skill 在使用中会自主迭代。
三层记忆结构：身份快照（persistent identity snapshots）、SQLite 全文搜索数据库、procedural skill 文件。
5. 一个 agent 统一接入多个 messenger
通过 gateway，单个 Hermes 实例可以同时接 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、Email、CLI。
这跟那种"装 7 个机器人分别管 7 个平台"的方案不同——是一个 agent、一套记忆，多个消息渠道入口。