AI更新
LLM 架构图鉴：Sebastian Raschka 发布大模型架构可视化合集
机器学习研究者 Sebastian Raschka 发布 LLM Architecture Gallery，用清晰的架构图对比 GPT、Llama、Gemma、Mamba 等主流大模型的设计差异，是理解大模型技术演进的最佳参考。
LLM 架构图鉴：Sebastian Raschka 发布大模型架构可视化合集
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项目介绍
Sebastian Raschka（《Build a Large Language Model from Scratch》作者）发布了 LLM Architecture Gallery——一个系统整理各主流大模型架构图的可视化合集。
该项目从他的《大模型架构对比》系列文章中提取了所有架构示意图，并附上关键参数和原文链接。
涵盖哪些模型
- GPT 系列（OpenAI）
- Llama 系列（Meta）
- Gemma（Google）
- Mamba / 状态空间模型
- Mixture of Experts 架构
- 以及更多前沿架构变体
为什么值得关注
对于 AI 开发者和创业者来说：
- 快速理解不同模型的设计取舍 — 哪些用了 GQA、RoPE、SwiGLU 等技术
- 选模型有据可依 — 不同架构适合不同场景