在成都做了一次 OPC 分享：从真实问题到真实用户

受 AJ 邀请，参加了成都 AI 生态伙伴大会暨科梦 OPC 社区开园活动，也在现场做了一次分享。

这次见到了很多 Twitter 上认识已久的老朋友。成都 OPC 伙伴们的热情远超预期，一场活动下来，一下结识了上百位新朋友，现场交流的密度很高，收获满满。

从真实问题到真实用户

我这次分享的主题是“从真实问题到真实用户，一个 OPC 的最小闭环”。

过去两年，我主要在做 AI 产品出海。从程序员到产品、运营和营销，这一路踩过不少坑，也慢慢形成了一套自己的产品方法。

我对 OPC 的理解很简单。它不要求一个人包揽所有工作，可以是一个人主导，也可以是三五人的核心小团队。重要的是能不能把一条完整链路跑起来，从找到问题、做出交付，到用户愿意付费，再根据反馈继续迭代。

这个闭环一开始可以很小。只要有真实用户愿意为一个具体问题付出成本，产品就有了继续往前走的起点。

从真实问题到真实用户，一个 OPC 的最小闭环

AI 把开发变快，也更容易做错方向

现在用 Codex、Claude、GPT 等工具，几个小时做出一个原型已经不难。开发速度提高以后，最容易出现的问题，是没有验证方向就开始堆功能。

我自己过去一年也陆续做过三四十个产品，花了不少模型套餐和 Token。有些东西确实做出来了，但没有拿到用户，也没有继续跑下去。

这段经历让我越来越重视开发之前的判断。能写出来，只说明执行门槛降低了。产品开始接受市场检验，是从有人看见、有人使用、有人愿意付费开始的。

所以在决定做什么之前，我通常会先看这个问题是不是经常出现，集中在哪一类人群，以及他们现在用什么方式解决。

搜索引擎下拉词、社区评论区、用户公开抱怨的内容，都是很直接的需求来源。Google Trends 可以帮助判断需求是短期热度还是长期存在，竞品的流量、增长和获客渠道，则能帮助判断这个市场里是否已经有人赚到钱。

在成都 OPC 社区分享产品方法

用户愿意付费，是很重要的验证

用户说“这个产品不错”，参考价值其实有限。免费问卷、抽奖反馈和群里的口头支持，也很难说明需求是否成立。

我更关注用户有没有为解决问题付出成本。金额可以很小，甚至前期的交付方式也可以很笨，但只要有人愿意付费，说明这个问题至少值得继续验证。

分享中我讲了一个自己的产品案例。最开始遇到用户的具体需求时，我们没有先开发完整系统，而是用两个小时做了一个前端 Demo，接下来一周通过人工方式完成交付。确认需求持续存在以后，再花几天补齐后端和自动化流程。这个产品后来逐步成长到月收入万刀。

这个过程对我影响很大。产品早期不需要把所有功能一次规划完整，可以先帮助一个用户拿到结果。相似需求不断出现，再把重复环节自动化，零散功能也会慢慢形成一个稳定产品。

现场分享 OPC 的最小闭环

开发可能只占整个过程的 10%

以前做 AI 产品出海，常见的时间分配是 40% 用来找需求，20% 用来开发，40% 用来做营销。到了现在，产品开发所占的时间可能已经降到 10%。

省下来的时间，需要回到需求、流量和用户反馈上。

产品上线后，要继续拆解竞品从哪里获得流量，找到第一批种子用户，并在用户习惯的地方建立反馈渠道。微信群、Telegram、邮件和工单系统解决的是同一件事，让用户遇到问题时能够找到你。

AI 也可以参与后续运营。我们已经在用 Agent 处理 SEO 内容、竞品信息、数据报表和部分工单回复。它们能放大一个小团队的执行能力，但产品往哪里走，仍然要靠用户反馈来判断。

成都 AI 生态伙伴大会现场

社区让闭环更容易开始

OPC 最难的一步，往往是找到第一批愿意交流、愿意试用的用户。一个活跃的社区，可以让创作者更早接触真实场景，听到具体问题，也更快拿到产品的第一轮反馈。

今天的现场就给了我很直接的感受。很多朋友正在用 AI 写代码、做内容、做跨境电商和新的产品，也愿意把自己遇到的问题拿出来交流。这样的连接，对一个从 0 到 1 的产品很有价值。

也希望今天分享的这套小闭环，能给准备做产品的朋友一些参考。先找到一个经常出现的问题，帮助一个用户拿到结果，确认他愿意为结果付费，再用 AI 把交付和运营逐步放大。

感谢 AJ 的邀请，感谢 WaytoAGI、科梦 OPC 社区以及所有为活动付出的伙伴。也感谢今天现场每一位来交流的朋友，成都伙伴们的热情远超预期，期待下次再见。