使用场景
一个思路就是把之前用skill实现的半自动化任务交给moltbot重构,为什么要说半自动化,因为skill还是需要人在命令行或者某个客户端里面指定,然后触发执行。

使用场景
内容跨平台发布
一个思路就是把之前用skill实现的半自动化任务交给moltbot重构,为什么要说半自动化,因为skill还是需要人在命令行或者某个客户端里面指定,然后触发执行。
放到moltbot 就可以考虑完全自动化的方案,比如指定一个触发条件,某个时间点,或者监控到某个文件发生变化,检测到某个状态变化等等,可玩性就很大了。
比如之前我们团队用Claude skill 实现了内容跨平台发布和状态更新,方便一鱼多吃,说实话已经方便不少了。那现在直接用moltbot可以实现完全自动化。
人只管写内容,然后把文档丢到项目文件夹,moltbot 每天拉一下代码,发现有新增就会自动同步到其它平台,然后移动文件位置,提交代码,发送飞书通知,实现闭环。太开心了,需要手动操作的、重复性的劳动又少了。
这就是最佳合作模式了吧,人只做创造,系统负责收尾:归档、记录、同步、通知都自动完成。
而且用下来让我觉得它非常智能的一个点是,预判了我的预判,当我一目十行看完它的回复,发现还有问题继续要问它的时候,发现人家已经在上一条把答案告诉我了。
采集热门资讯
这个需求早就想做了,最开始打算用skill,聊着聊着做成了gitHub action,跑了几天,但是没真正发挥作用,因为内容质量不高。
这次让 moltbot 帮我重新优化了一下,它分析之前的设计文档和脚本,直接指出了一些关键问题然后一通修复。
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最后的结果是这样,定时每天上午九点半发送,上班了就可以看到最新资讯。按照现在AI的更新迭代速度,我感觉可以早晚搜集一次,信息太多了。
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竞品监控
定时检查竞品网站、App Store 更新、社交媒体动态
竞品分析:定期看竞品的更新日志、用户评价
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功能调研:想做某个功能前,让它帮你搜集市面上的实现方案
Openclaw 的独特优势
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布局SEO/文章系统
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浏览X
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看官方UI
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SSH 连接 + 端口转发
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gcloud compute ssh clawdbot-server -- -L 18789:localhost:18789
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在服务器上获取带 token 的 URL
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clawdbot dashboard
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在本地浏览器打开输出的 URL
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http://localhost:18789/?token=xxxxx
这样就能访问 ClawdBot 的 Web UI 了。端口转发让你本地的 18789 端口连接到服务器的 18789 端口,token用于认证。
可以看到它究竟干什么
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Skill
目前 Dashboard 的 Skills 页面主要显示的是 bundled skills(Clawdbot 内置的)和 managed skills(通过 npm 安装的)。 我创建的 keyword-manager 是 workspace skill(放在 ~/clawd/skills/ 目录下),它已经生效了——你可以在我的系统提示里看到它被列在 <available_skills> 里。 验证方式:
- 在飞书群 @moltbot 说「词库」,我会列出所有关键词
- 说「新增 ChatGPT 学生优惠」,我会添加到词库
如果你想让它显示在 Dashboard 里,需要把它打包成 npm 包或者放到 Clawdbot 的 skills 目录。但功能上没区别——workspace skill 已经可以正常使用了。
其它补充
我在思考可以用 moltbot 做什么的时候,问了一下Claude code,他给了我一些场景。
其实 Claude 可以做的挺多的,那什么是Claude 做不到,却可以体现 moltbot 的独特优势呢,这是Claude 给我的回答。
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来自向阳乔木老师:
用多了Moltbot的感受是,还是要多研究skills,没有这些,你就没使用场景。
否则Moltbot和code code对话差不了太多。
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