使用场景
一个思路就是把之前用skill实现的半自动化任务交给moltbot重构,为什么要说半自动化,因为skill还是需要人在命令行或者某个客户端里面指定,然后触发执行。

使用场景
内容跨平台发布
一个思路就是把之前用skill实现的半自动化任务交给moltbot重构,为什么要说半自动化,因为skill还是需要人在命令行或者某个客户端里面指定,然后触发执行。
放到moltbot 就可以考虑完全自动化的方案,比如指定一个触发条件,某个时间点,或者监控到某个文件发生变化,检测到某个状态变化等等,可玩性就很大了。
比如之前我们团队用Claude skill 实现了内容跨平台发布和状态更新,方便一鱼多吃,说实话已经方便不少了。那现在直接用moltbot可以实现完全自动化。
人只管写内容,然后把文档丢到项目文件夹,moltbot 每天拉一下代码,发现有新增就会自动同步到其它平台,然后移动文件位置,提交代码,发送飞书通知,实现闭环。太开心了,需要手动操作的、重复性的劳动又少了。
这就是最佳合作模式了吧,人只做创造,系统负责收尾:归档、记录、同步、通知都自动完成。
而且用下来让我觉得它非常智能的一个点是,预判了我的预判,当我一目十行看完它的回复,发现还有问题继续要问它的时候,发现人家已经在上一条把答案告诉我了。
采集热门资讯
这个需求早就想做了,最开始打算用skill,聊着聊着做成了gitHub action,跑了几天,但是没真正发挥作用,因为内容质量不高。
这次让 moltbot 帮我重新优化了一下,它分析之前的设计文档和脚本,直接指出了一些关键问题然后一通修复。
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最后的结果是这样,定时每天上午九点半发送,上班了就可以看到最新资讯。按照现在AI的更新迭代速度,我感觉可以早晚搜集一次,信息太多了。









