Sentry 工程实践：如何为 AI Agent 优化网站内容

核心观点

Sentry 工程师 David Cramer 发表文章，分享了如何为 AI Agent 优化网站内容的实践经验。文章直接回应了此前关于 LLMs.txt 的争论——LLMs.txt 的想法有价值，但实现方式不对。

关键做法

• 内容协商：当请求头包含 Accept: text/markdown 时，可以判断访问者是 AI Agent，从而返回优化后的内容
• Markdown 格式：直接返回纯 Markdown，大幅减少 token 消耗，提升 LLM 理解准确率
• 精简导航：去除浏览器专用的 JavaScript 和导航元素
• 链接层级优化：索引页改为站点地图式结构，方便 Agent 发现内容

出海启示

对于出海产品来说，优化 AI 可发现性将成为 SEO 之外的新流量入口。如果你的文档或产品页面能被 AI Agent 高效理解，就能在 AI 搜索和 Agent 工作流中获得更多曝光。